# AI档案 ## 选择 AI Agent 角色 创建一个 AI智能体，并选择你希望它成为的角色。
## 快速开始 我们已经预先设置好了所有基本配置。您可以直接在下方关联您的品牌信息，然后在右侧的预览界面与AI对话查看效果。如果您需要调整AI配置，可以点击右上角的“编辑”按钮进入配置编辑界面。
## 如何为 AI Agent 写好的提示词 一个好的提示可以显著提高你的AI智能体的效率和准确性。本指南介绍了如何为YCloud上的AI智能体编写好的提示。首先，你需要了解**指令、行动**以及其他**能力**是如何工作的： | 说明 | 通过逐步工作程序和其他一般原则（如回退处理和边界）来指导**AI智能体的**整体行为。 | | ------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- | |

操作

| 指导AI何时以及如何独立触发动作。动作可以中断指令。例如，对于“结束对话”这一操作，你可以写成“当用户表示满意且没有更多问题时”。这样，只要用户表现出这种意图，AI智能体就会结束对话。 | | 流程、知识库和行动手册 | 它们作为AI智能体的技能库存在，智能体在回答用户问题时可按需调用。其中，Flows优先级最高，会首先被触发。 | ### Writing instructions 在这个模块你可以告诉 AI 工作时应该参考的大致工作流程、沟通语言风格、边界问题处理等等。我们建议将指引分解成几个部分：
| **提示词组成部分** | **它是做什么用的** | **示例** | | ----------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | 工作程序 |

逐步告知AI智能体如何引导用户交互

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  1. 类人问候语，礼貌热情地欢迎用户

  2. 了解需求

    1. 询问他们的需求，例如 “你在找什么？”
    2. 简要确认他们的回复（例如，“收到👍”）
    3. 保持自然，不要连珠炮似地提问。

  3. 提供快速价值

    1. 根据他们的回答，突出一项符合其需求的关键益处。保持简短（最多1 - 2句话）。

  4. 收集联系人（软过渡）

    1. 在进行了一些信息交流后，可以说：如果你愿意，我可以给你发送更多细节。
    2. 询问用户信息，{{邮箱}}，{{昵称}}
    3. 确保你已询问了所有必要信息，且不询问超出必要范围的信息
    4. 让它自然些，一次只问一个问题
    5. 示例：对于电子邮件，你可以问“联系你的最佳邮箱是什么？”

  5. 处理利息

    1. 如果他们表现出浓厚兴趣，就问“您想预订演示还是与专家交流？”

      1. 如果是 → 升级到人工客服
      2. 如果尚未准备好 → 保持乐于助人但不施加压力

  6. 关闭

    1. 结束前：还有什么我可以帮您的吗？
    2. 如果否，请礼貌地感谢访客，例如“感谢来访，{{nick\_name}}！😊”
| | 上下文 | 通过描述AI代理与之交互的对象以及对话的主要目的，为其提供上下文信息。 |
  1. 您正在与一位正在了解我们产品或服务的人交谈。
  2. 你的目标是获取客户信息
| | 角色与沟通风格 | 解释AI智能体应扮演的角色、应使用的语气以及应如何进行沟通。 |
  1. 你是一位热情、乐于助人且随和的销售向导，从不强求。
  2. 一次只问一个问题。保持回复简短、清晰且鼓舞人心。
  3. 回复要简短且口语化，最多两句话。
| | 跟进处理 | 告诉AI智能体在对话中后续要做什么，例如等待多长时间以及如果用户不回复下一步该采取什么行动。 | 如果5分钟后没有回复，发送：“嗨，想确认一下你是否还在？”如果再过5分钟仍然没有回复，发送：“我现在先结束聊天了，但随时都可以提问！并结束对话。注意：当前计时器以分钟为单位计时，最长持续时间不超过60分钟 | | 回退处理 | 告知AI智能体在用户输入不明确、不完整或超出其能力范围时应如何应对 | 如果您不理解用户的意图，首先尝试以友好的方式确认。如果仍然无法理解，请升级到人工客服。 | | 边界 |

定义了AI智能体不应该尝试的内容（例如法律建议、医疗诊断、财务建议、股票查询等）

| | ### Writing actions prompts 在引导的基础上，你可以定义在某些特殊场景下触发的行动。在引导的工作流程以外，如果与用户的对话中出发了以下描述中的场景，那么 AI 也会根据你的提示要求进行行动。
对于每个行动，请描述： * **何时**应该发生（条件） * AI Agent应该做什么 | **行动** | **你可以为提示词写些什么** | **示例** | | ------- | ----------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | | 关闭对话 | 告知座席在何种情况下可以结束对话，以及结束对话时是否需要向用户发送通知消息。 | 联系人确认其问题已解决，无需进一步帮助。 | | 升级到人工客服 | 指示AI在不同场景下转移到相应的座席或座席团队。 | | | 添加联系人标签 | 描述在哪些场景下应该为用户添加哪些相应的标签。 | | | 更新联系人属性 | 告知AI智能体何时更新联系人属性。此外，它还可以限制AI智能体仅更新某些特定属性。 | 当用户提及{{Contact.Email}}、{{Contact.Order\_address}}时更新它们。 | 只有在启用时，行动才能独立触发。如果禁用某个特定行动，它仍可在指令中使用，但无法在指令之外独立触发。这意味着，虽然该操作在预定义指令或操作手册中仍然可用，但在重新启用之前，无法在其他上下文中激活。 ### Using variables, hand off and contact tags
**变量** **什么是变量？** 变量允许您在AI提示中引用特定的联系人信息。可以将它们视为占位符，会自动填充真实的客户数据。 **它们是如何工作的？** 只要你需要提及联系人详细信息，如姓名、电子邮件、购买历史记录或你创建的任何自定义字段，就可以简单地在提示中添加变量。AI智能体能够智能地理解何时： * 读取字段值（例如，"你好 {{contact.name}}"） * 根据对话上下文更新字段（例如，在聊天过程中获取电话号码） * 示例：“在对话过程中收集客户的{{contact.phone\_number}}。” **交接**
**什么是交接？** 转接功能允许您在需要时将对话从AI智能体升级到人工座席。可用选项： * 分配给特定座席 - 路由到特定团队成员 * 分配给团队 - 路由到特定团队的任何可用成员 * 分配给负责人 - 路由到联系人指定的账户负责人 * 分配给上一处理人员 - 路由到之前协助过该联系人且现在可提供服务的座席 使用时机：为复杂咨询、敏感问题或AI无法解决请求时配置转接规则。 **添加联系人标签**
**什么是联系人标签？** 标签是您可以根据联系人的行为或对话内容自动应用于他们的标记。使用方法：选择在对话过程中满足特定条件时应用的特定标签。常见用例： * 兴趣追踪：如果用户询问“产品A”，自动为其标记“感兴趣产品A” * 问题分类：为联系人标记“计费问题”或“技术支持”标签 * 潜在客户资格认定：为潜在客户标记“热门潜在客户”或“需要跟进” 好处：标签可帮助您对联系人进行细分、触发自动化工作流程，并在未来的互动中提供更好的个性化服务。
--- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://helpdocs.ycloud.com/help-center/zh/chatbot/ai-profile.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.