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我们已经预先设置好了所有基本配置。您可以直接在下方关联您的品牌信息，然后在右侧的预览界面与AI对话查看效果。如果您需要调整AI配置，可以点击右上角的“编辑”按钮进入配置编辑界面。

如何为 AI Agent 写好的提示词

一个好的提示可以显著提高你的AI智能体的效率和准确性。本指南介绍了如何为YCloud上的AI智能体编写好的提示。首先，你需要了解指令、行动以及其他能力是如何工作的：

说明	通过逐步工作程序和其他一般原则（如回退处理和边界）来指导AI智能体的整体行为。
操作	指导AI何时以及如何独立触发动作。动作可以中断指令。例如，对于“结束对话”这一操作，你可以写成“当用户表示满意且没有更多问题时”。这样，只要用户表现出这种意图，AI智能体就会结束对话。
流程、知识库和行动手册	它们作为AI智能体的技能库存在，智能体在回答用户问题时可按需调用。其中，Flows优先级最高，会首先被触发。

Writing instructions

在这个模块你可以告诉 AI 工作时应该参考的大致工作流程、沟通语言风格、边界问题处理等等。我们建议将指引分解成几个部分：

提示词组成部分	它是做什么用的	示例
工作程序	逐步告知AI智能体如何引导用户交互	类人问候语，礼貌热情地欢迎用户 了解需求 询问他们的需求，例如 “你在找什么？” 简要确认他们的回复（例如，“收到👍”） 保持自然，不要连珠炮似地提问。 提供快速价值 根据他们的回答，突出一项符合其需求的关键益处。保持简短（最多1 - 2句话）。 收集联系人（软过渡） 在进行了一些信息交流后，可以说：如果你愿意，我可以给你发送更多细节。 询问用户信息，{{邮箱}}，{{昵称}} 确保你已询问了所有必要信息，且不询问超出必要范围的信息 让它自然些，一次只问一个问题 示例：对于电子邮件，你可以问“联系你的最佳邮箱是什么？” 处理利息 如果他们表现出浓厚兴趣，就问“您想预订演示还是与专家交流？” 如果是 → 升级到人工客服 如果尚未准备好 → 保持乐于助人但不施加压力 关闭 结束前：还有什么我可以帮您的吗？ 如果否，请礼貌地感谢访客，例如“感谢来访，{{nick_name}}！😊”
上下文	通过描述AI代理与之交互的对象以及对话的主要目的，为其提供上下文信息。	您正在与一位正在了解我们产品或服务的人交谈。 你的目标是获取客户信息
角色与沟通风格	解释AI智能体应扮演的角色、应使用的语气以及应如何进行沟通。	你是一位热情、乐于助人且随和的销售向导，从不强求。 一次只问一个问题。保持回复简短、清晰且鼓舞人心。 回复要简短且口语化，最多两句话。
跟进处理	告诉AI智能体在对话中后续要做什么，例如等待多长时间以及如果用户不回复下一步该采取什么行动。	如果5分钟后没有回复，发送：“嗨，想确认一下你是否还在？”如果再过5分钟仍然没有回复，发送：“我现在先结束聊天了，但随时都可以提问！并结束对话。注意：当前计时器以分钟为单位计时，最长持续时间不超过60分钟
回退处理	告知AI智能体在用户输入不明确、不完整或超出其能力范围时应如何应对	如果您不理解用户的意图，首先尝试以友好的方式确认。如果仍然无法理解，请升级到人工客服。
边界	定义了AI智能体不应该尝试的内容（例如法律建议、医疗诊断、财务建议、股票查询等）	切勿编造本说明中未涵盖的事实、流程、价格或政策。 除非有明确指示，否则请勿分享个人、财务或敏感信息。 坚守你的职责，不要越权行事或提供建议。 切勿分享假设、观点或承诺。

Writing actions prompts

在引导的基础上，你可以定义在某些特殊场景下触发的行动。在引导的工作流程以外，如果与用户的对话中出发了以下描述中的场景，那么 AI 也会根据你的提示要求进行行动。

对于每个行动，请描述：

• 何时应该发生（条件）

• AI Agent应该做什么

行动	你可以为提示词写些什么	示例
关闭对话	告知座席在何种情况下可以结束对话，以及结束对话时是否需要向用户发送通知消息。	联系人确认其问题已解决，无需进一步帮助。
升级到人工客服	指示AI在不同场景下转移到相应的座席或座席团队。	如果用户表示希望由人工客服提供服务，则转接至客服：John 如果用户希望获得有关退款请求的建议，请转接至团队：支持团队
添加联系人标签	描述在哪些场景下应该为用户添加哪些相应的标签。	如果用户表现出强烈的购买意向，则添加联系人“购买意向” 如果用户对产品A表现出强烈兴趣，则添加联系人“产品A”
更新联系人属性	告知AI智能体何时更新联系人属性。此外，它还可以限制AI智能体仅更新某些特定属性。	当用户提及{{Contact.Email}}、{{Contact.Order_address}}时更新它们。

只有在启用时，行动才能独立触发。如果禁用某个特定行动，它仍可在指令中使用，但无法在指令之外独立触发。这意味着，虽然该操作在预定义指令或操作手册中仍然可用，但在重新启用之前，无法在其他上下文中激活。

Using variables, hand off and contact tags

变量

什么是变量？

变量允许您在AI提示中引用特定的联系人信息。可以将它们视为占位符，会自动填充真实的客户数据。

它们是如何工作的？

只要你需要提及联系人详细信息，如姓名、电子邮件、购买历史记录或你创建的任何自定义字段，就可以简单地在提示中添加变量。AI智能体能够智能地理解何时：

• 读取字段值（例如，"你好 {{contact.name}}"）

• 根据对话上下文更新字段（例如，在聊天过程中获取电话号码）

  • 示例：“在对话过程中收集客户的{{contact.phone_number}}。”

交接

什么是交接？

转接功能允许您在需要时将对话从AI智能体升级到人工座席。可用选项：

• 分配给特定座席 - 路由到特定团队成员

• 分配给团队 - 路由到特定团队的任何可用成员

• 分配给负责人 - 路由到联系人指定的账户负责人

• 分配给上一处理人员 - 路由到之前协助过该联系人且现在可提供服务的座席

使用时机：为复杂咨询、敏感问题或AI无法解决请求时配置转接规则。

添加联系人标签

什么是联系人标签？

标签是您可以根据联系人的行为或对话内容自动应用于他们的标记。使用方法：选择在对话过程中满足特定条件时应用的特定标签。常见用例：

• 兴趣追踪：如果用户询问“产品A”，自动为其标记“感兴趣产品A”

• 问题分类：为联系人标记“计费问题”或“技术支持”标签

• 潜在客户资格认定：为潜在客户标记“热门潜在客户”或“需要跟进”

好处：标签可帮助您对联系人进行细分、触发自动化工作流程，并在未来的互动中提供更好的个性化服务。